Як ШІ оцінює калорії за фото
Підрахунок калорій за фото складається з трьох кроків, і сучасні моделі ШІ виконують їх разом.
- Розпізнавання. Модель дивиться на зображення й називає, що бачить: рис, лосось, авокадо, яєчня. Це ШІ вдається найкраще, бо модель навчалася на величезній кількості фото їжі.
- Оцінка порції. Потім вона прикидає, скільки там кожного продукту, зазвичай у грамах. Для цього вона використовує візуальні підказки: розмір тарілки, виделку поруч чи висоту гірки рису.
- Харчова цінність. Нарешті вона перетворює кожну кількість на калорії, білки, вуглеводи й жири, спираючись на знання про типову харчову цінність продуктів.
Помилки можуть закрастися на кожному кроці, і вони накопичуються. Якщо модель правильно назвала продукт, але оцінила 150 г пасти там, де насправді 250 г, калорій вийде приблизно на 40% менше, хоч яким точним було б розпізнавання.
Де оцінки за фото помиляються
Розмір порції. Фото пласке, тож глибину оцінити важко. Глибока й мілка миски рису згори можуть виглядати однаково. Дослідження моделей ШІ загального призначення показало, що зі збільшенням порцій вони дедалі більше занижували оцінку.
Олія, масло й заправки. Жир, доданий під час готування, здебільшого невидимий, а калорій у ньому багато. Одна столова ложка оливкової олії містить близько 119 ккал, а столова ложка вершкового масла — близько 102 ккал (USDA). Дослідники Сіднейського університету називають нездатність виявити інгредієнти, додані під час готування, «a recognised limitation of current food image recognition technology» (визнаним обмеженням сучасних технологій розпізнавання їжі на зображеннях).
Змішані страви й соуси. Карі, рагу, запіканки та багатошарові боули приховують те, що всередині. У тому самому дослідженні оцінки енергетичної цінності таких страв, як бібімбап, фо з яловичиною та яйця на тості, дуже різнилися між додатками: одні сильно завищували, інші — сильно занижували.
Напої. На склянці чаю з молоком чи лате не видно, скільки там цукру і яке молоко. У сіднейському дослідженні додатки занижували енергетичну цінність бабл-ті (молочного чаю з тапіокою) аж на 76%.
Менш знайомі страви. Сіднейська команда виявила, що додатки часто не розпізнавали складники азійських страв, як-от фо з яловичиною та бабл-ті, і закликала більше навчати ШІ на «mixed dishes and culturally diverse foods» (змішаних стравах і стравах різних кухонь світу).
Що кажуть дослідження
Це рецензовані дослідження, які ви можете прочитати самі. Кожне тестувало різні додатки чи моделі в різних умовах, тож їхні цифри не можна порівнювати напряму.
Сіднейський університет, 2024. Дослідники протестували 18 додатків для харчування, 7 із яких мали розпізнавання фото на основі ШІ; результати опубліковано в Nutrients. Два найкращі додатки правильно визначили 97% і 92% складників їжі на тестових фото. Утім, автори дійшли висновку, що «automatic energy estimations from AI-enabled food image recognition were inaccurate» (автоматичні оцінки енергетичної цінності на основі розпізнавання фото з ШІ були неточними), особливо для змішаних страв. Тестові фото знімали за доброго освітлення під однаковим кутом, тож звичайні повсякденні фото можуть давати гірший результат.
ChatGPT і фото страв, 2025. У дослідженні, опублікованому в Nutrients, ChatGPT-4 отримав фото 114 страв. Він правильно визначив продукти в 93% випадків. Його оцінка ваги страви добре збігалася з реальністю для малих порцій і погано — для середніх і великих, а вміст 11 поживних речовин він занизив.
Порівняння трьох моделей ШІ, 2025. Дослідження в Current Developments in Nutrition перевіряло ChatGPT-4o, Claude 3.5 Sonnet і Gemini 1.5 Pro на 52 стандартизованих фото їжі. У ChatGPT і Claude середня похибка енергетичної цінності становила близько 36%, у Gemini 1.5 Pro вона була більшою. Усі три дедалі більше занижували оцінку зі збільшенням порцій. CaloriePix використовує новіші моделі Google Gemini, яких у тому дослідженні не тестували.
Ручний запис теж не ідеальний. У тому ж сіднейському дослідженні 16 додатків із ручним записом їжі в середньому завищували калорійність дня західного харчування приблизно на 250 ккал (1 040 кДж) і занижували калорійність дня азійського харчування приблизно на 360 ккал (1 520 кДж). Систематичний огляд 59 досліджень 2019 року порівнював самозвіти про харчування з точним лабораторним методом (подвійно мічена вода) і виявив, що в більшості досліджень люди суттєво недооцінювали з’їдене. І оцінка за фото, і запис вручну мають похибку. Найбільше допомагає регулярний запис і виправлення того, що, як ви знаєте, неточне.
Як із цим працює CaloriePix
Оскільки найважче — це порції та приховані інгредієнти, CaloriePix побудований так, щоб ви могли швидко їх виправити.
- Список інгредієнтів, який можна редагувати. Сканування повертає кожен продукт окремо, з орієнтовною кількістю, калоріями, білками, вуглеводами й жирами. Торкніться будь-якого інгредієнта, щоб змінити кількість чи одиницю або виправити харчову цінність — аж до нуля, якщо ШІ додав те, чого на тарілці немає. Можна також перейменувати страву або масштабувати її цілком.
- Що припустила оцінка. Екран перевірки містить нотатки про припущення, на яких ґрунтується оцінка, тож ви бачите, що вона сприйняла як даність, перш ніж її прийняти.
- Цифри з упаковки для упакованих продуктів. Сканування штрихкоду шукає продукт у базі Open Food Facts, а сканування етикетки зчитує цифри просто з упаковки.
- Слова там, де фото не допоможе. Опишіть страву текстом або вголос, із кількостями, як-от «2 ст. л. песто» чи «велике вівсяне лате». Продукти можна також шукати за назвою в USDA FoodData Central.
Коли ви аналізуєте фото чи опис, його надсилають до Gemini API від Google, щоб отримати оцінку. Сам щоденник залишається на телефоні. Оцінка призначена для щоденного обліку й не є медичною порадою.
Як отримати точнішу оцінку
Добре освітлення, уся тарілка в кадріТіні й обрізані краї приховують їжу.
Тримайте в кадрі тарілку й виделку чи ложкуВони дають відчуття масштабу, а це допомагає оцінити порцію.
Одна тарілка — одне фотоСпільні страви й заставлений стіл розділити важче.
Додайте те, чого не бачить камераЗапишіть олію, масло, заправки й соуси окремо або опишіть страву словами й згадайте їх.
Перевіряйте великі порціїЗі збільшенням порцій оцінки зазвичай виходять заниженими, тож двічі погляньте на велику тарілку пасти чи рису.
Для упакованих продуктів — штрихкод або етикеткаЦифри з упаковки кращі за будь-яку оцінку.
Описуйте напоїНазвіть розмір, молоко і чи є цукор.
Час від часу зважуйтеЗваживши кілька звичних продуктів, ви запам’ятаєте, як виглядають 100 г, і виправлятимете оцінку швидше.
Часті запитання
Чи точний підрахунок калорій із ШІ?
ШІ зазвичай добре називає продукти й менш надійно оцінює кількість, приховані жири та змішані страви. Дослідження додатків і моделей ШІ виявили помітні похибки в калоріях, часто заниження для великих порцій. Використовуйте оцінку як відправну точку й виправляйте її.
Наскільки точний Cal AI?
У власних FAQ Cal AI сказано, що він «about 80% accurate» (точний приблизно на 80%) (перевірено 9 жовтня 2026 р.). Ми самі Cal AI не тестували, а незалежного дослідження, яке б його вимірювало, не знайшли. Обмеження, описані на цій сторінці, стосуються оцінок за фото загалом.
Чи можна порахувати калорії по фото безкоштовно?
Деякі універсальні чат-боти з ШІ оцінюють калорії за фото. Android-версія CaloriePix має безкоштовний план із 3 аналізами ШІ; після цього, а також на iPhone, функції ШІ входять у підписку, яка починається із 7-денного безкоштовного пробного періоду на річному плані.
Чи фото точніше за ручний запис?
Не обов’язково. Ручний запис може бути точним, якщо зважувати їжу й обирати правильні записи, але дослідження показують, що люди недооцінюють з’їдене. Фото робиться швидше, тож записувати кожен прийом їжі може бути легше, а результат ви однаково можете виправити.
Чому ШІ пропускає олію?
Олія вбирається в їжу або лежить під нею, тож камера не бачить, скільки її використали. Додайте її самі: 1 столова ложка оливкової олії — це близько 119 ккал.
Що відбувається з моїми фото їжі?
Коли ви просите CaloriePix проаналізувати фото, його надсилають до Gemini API від Google, щоб отримати оцінку. У політиці конфіденційності CaloriePix пояснено, що Google може зберігати запити й відповіді до 55 днів для виявлення зловживань. Ваш щоденник, зокрема збережені фото страв, залишається на телефоні.
Джерела
- Li X, Yin A, Choi HY, Chan V, Allman-Farinelli M, Chen J. Evaluating the Quality and Comparative Validity of Manual Food Logging and Artificial Intelligence-Enabled Food Image Recognition in Apps for Nutrition Care. Nutrients. 2024;16(15):2573. doi:10.3390/nu16152573. Прес-реліз Сіднейського університету: AI food tracking apps need improvement to address accuracy, cultural diversity (29 серпня 2024 р.)
- O'Hara C, Kent G, Flynn AC, Gibney ER, Timon CM. An Evaluation of ChatGPT for Nutrient Content Estimation from Meal Photographs. Nutrients. 2025;17(4):607. doi:10.3390/nu17040607
- Fridolfsson J, Sjöberg E, Thiwång M, Pettersson S. Performance Evaluation of 3 Large Language Models for Nutritional Content Estimation from Food Images. Current Developments in Nutrition. 2025;9(10):107556. doi:10.1016/j.cdnut.2025.107556
- Burrows TL, Ho YY, Rollo ME, Collins CE. Validity of Dietary Assessment Methods When Compared to the Method of Doubly Labeled Water: A Systematic Review in Adults. Frontiers in Endocrinology. 2019;10:850. doi:10.3389/fendo.2019.00850
- Dalakleidi KV, Papadelli M, Kapolos I, Papadimitriou K. Applying Image-Based Food-Recognition Systems on Dietary Assessment: A Systematic Review. Advances in Nutrition. 2022;13(6):2590–2619. doi:10.1093/advances/nmac078
- U.S. Department of Agriculture. FoodData Central: оливкова олія (171413), вершкове масло, несолоне (173430)
- FAQ Cal AI: www.calai.app/faq (перевірено 9 жовтня 2026 р.)
- Політика конфіденційності CaloriePix: shape-up-me-privacy-policy.vercel.app
Сфотографуйте, перевірте й дивіться, як складається ваш день.
